一、前言
本章主要解决一下前文曾提到的两个东西：模块、异常。
事实上这两个之间并没有什么直接的关联，写在同一章的原因仅仅只是因为只写一个的话，会导致篇幅太短，因为都很简单。
二、异常
我们首先来聊聊异常，这是很多高级语言都拥有的一个特性。
它并非什么高大上的东西，其仅仅只是一种程序错误的处理方式。
较低级的语言不使用它的原因很简单：对程序的性能影响较大，所以一般会更倾向于通过返回值来判断。
但对于像python这种高级语言，那就无所谓了，异常几乎随处可见，与java差不多。
为了更好理解异常，首先我们来看看低级语言是如何处理错误的：
def divi(a, b):
if b == 0:
return None
return a / b
ret = divi(10, 0)
if ret == None:
print("函数运行出错")
else:
print(f'10/0={ret}')
就像上面这个函数一样，求两个数相除的结果，而除数b是不能为0的对吧？
所以如果这个函数检测到了b为0，那就可以通过返回None来代表当前函数出现了错误。
None在python中代表一个特殊的“空值”。
这种方法虽然效率较高，但对于我们程序员来说并不友好，你只知道这个函数调用出错了，但你却无法通过返回的None值知道具体错误的原因！
而这时就可以使用异常来替换上面的这种方式，上面的代码改为异常就是下面这样：
def divi(a, b):
if b == 0:
raise ValueError('除数不能为0！')
return a / b
ret = divi(10, 0)
异常也是一个类，称为异常类，这样的类有很多，这里使用的是一个比较简单的ValueError异常类，可以通过raise关键字抛出其后生成的这个异常对象，填入的参数就是我们想要告诉给外面调用者的信息！
这时，一旦调用这个函数，你就会发现下面这样的错误信息：
看起来是不是很眼熟？你写代码的过程中估计也常常会遇到这样的报错信息。
没错，这就是异常！只不过别人写的异常信息是用英文写的，我这里写的中文而已。
也就是说，一旦通过raise 关键字抛出异常了，那程序就会立马报错，并停止运行。
但这很多时候并不是我们想要的，可能我们更希望的是：如果程序出现了错误，那我就先尝试去修复它，如果修复也失败了，程序再终止也不迟对吧？
所以这时候我们就要用到try except语句了：
try:
ret = divi(10, 0)
except:
print("出现错误！")
它的用法同样不难，你只需要将你想要正常执行的代码放入try后面的语句块中即可。
如果发生了异常，那就会去跳到后面的except语句块中执行。
注意：如果
try语句块中没有出现任何异常，那么后面的except语句块中的代码就不会执行！
这是最简单的用法，并且你会发现，程序现在已经可以正常执行了：
只不过执行的代码为后面的异常块，但至少程序没有直接终止不是吗？
但这样捕获异常太过于宽泛了，虽然我们这里只抛出了一个ValueError异常类，但实际上python中的异常类是相当多的。
为了能够修复异常，我们就得捕获特定的异常，也很简单：
try:
ret = divi(10, 0)
except ValueError:
print("出现ValueError异常类错误")
except Exception:
print("出现其它异常类错误！")
你可以在其后面添加特定的异常类即可，如果try中的语句块出现了对应的异常，那就会去执行该异常块对应的语句。
其中Exception代表了所有的异常类基类，也就是前面的异常没有匹配到，那就都到这个异常块中来。
这是属于类多态的性质，即：父类对象可以接受子类对象，这里就是父类异常可以接受所有它的子类异常类，但由于python是弱类型语言，多态很难体现出来（因为就算没有多态……一个类型的变量也可以轻易改变到另一个类型）
这样就可以修复代码了：
try:
ret = divi(10, 0)
except ValueError:
ret=divi(10,1) # 修复，重新调用
except Exception:
print("出现其它异常类错误！")
如果你还想要知道具体的错误信息，那么还可以使用as关键字：
try:
ret = divi(10, 0)
except ValueError as err:
ret = divi(10, 0)
print(err) # 打印抛出的异常类对象
except Exception as err:
print(err) # 打印抛出的异常类对象
