1.前言
如果你长期写C/C++代码，那你应该很容易发现C/C++开源项目存在的一个严重问题：只要作者没有将源码编译为可执行文件、现成的动静态库，需要我们自己去编译，就会有极大概率编译不出来、报各种错。
究其根本在于C/C++过于复杂，尤其是其代码的编译环境往往需要各种依赖，并且在各个操作系统上的环境依赖还有很大可能是不一致的。
而本文要介绍的docker便能很好的解决这个问题，但其解决的也不仅仅只是这一个问题。
事实上并不只是C/C++语言，各种项目交付都会由于各种各样的环境原因，导致其在作者电脑上可以跑起来，可一旦将其交给客户，就会有相当大的概率跑不起来。
比如如今大火的各种大语言模型，如果你尝试过自己去本地部署大模型，就会知道其过程的艰辛了，其对新手是相当不友好的。
而docker就是这样的一个容器技术：它不仅仅只发布项目本身，它还会发布想要让项目运行起来所需要的一切环境。
甚至你可以简单的将其理解为，docker容器就是一个非常小型的系统，你可以在该系统中安装所有需要的依赖环境、以及告诉它如何启动我们的程序。
此时它就带来了一个惊人的好处：只要你能本地将其跑起来，那么你将其打包后发给别人，别人就一定能跑起来！
原因就在于，所有依赖环境此时都已经在docker容器内部了！
但要注意，docker容器内的系统是linux/unix环境，并不支持运行windows软件。
2.docker安装
不同系统安装docker环境的方式并不完全相同，相比之下Windows系统安装docker环境更加简单，只需要下载安装Docker Desktop即可：Docker Desktop
进入安装界面，勾选所有配置，然后直接点击Ok，等待其安装完成。
然后打开软件，点击Accept：
直接无账号使用即可，如果后续你需要发布自己打包的镜像，就需要自己去注册一个账号登录了：
然后下一步是选择身份，直接跳过即可：
然后我们就进入到docker的主页面了：
虽然初次看起来你可能感觉有点懵，但事实上大多数时候我们都只用的上图中的三个页面。
